تاثیر هوش مصنوعی در آموزش
اگرچه ممکن است در دهه آینده شاهد رباتهای انساننما در نقش معلم نباشیم، اما پروژههای زیادی در دست اجرا هستند که از ،
هوش رایانهای برای کمک به دانشآموزان و معلمان برای بهبود کیفیت آموزش استفاده میکنند. د
ر ادامه به روش هایی می پردازیم که تجربه آموزشی را در آینده شکل می دهند.
هوش مصنوعی می تواند عملکردهای کلیدی در آموزش، مانند درجه بندی را خودکار کند.
اغلب، روند نمره گذاری دانش آموزان برای تکالیف و آزمون هایشان برای معلمان وقت گیر و خسته کننده است.
اگرچه هوش مصنوعی نمی تواند به طور کامل جایگزین انسان در کلاس درس شود، اما این کار را در نزدیکی انسان انجام می دهد.
امروزه امکان خودکارسازی انواع سؤالات چندگزینه ای و چندگزینه ای برای معلمان فراهم شده است و البته خودکارسازی سؤالات تشریحی نیز چندان دور از دسترس نیست.
نرمافزار آموزشی را می توان با توجه به نیاز دانش آموزان سفارشی کرد
از مهدکودک تا دانشگاه، یک راه کلیدی برای به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش، اجرای سطوح بالاتر یادگیری شخصی است.
برخی از این موارد قبلاً با تعداد فزایندهای از برنامهها، بازیها و نرمافزارهای یادگیری سازگار پیادهسازی شدهاند.
این سیستمها به نیازهای دانشآموز پاسخ میدهند، موضوعات خاص را برجسته میکنند،
موضوعاتی را که دانشآموز هنوز تسلط نداشتهاند مرور میکنند و به پیشرفت دانشآموزان با سرعت خود کمک میکنند.
این نوع یادگیری شخصی میتواند یک راهحل مبتنی بر ماشین باشد که به دانشآموزان در سطوح مختلف کمک میکند تا در یک کلاس با هم کار کنند،
به معلم کمک میکند تا آموزش را تسهیل کند و در صورت نیاز به دانشآموزان کمک کند. یادگیری تطبیقی همچنین تأثیر قابل توجهی بر یادگیری در سطح ملی دارد،
زیرا برنامههای هوش مصنوعی روز به روز تکامل مییابند و گسترش مییابند.
می تواند زمینه های بهبود دوره را شناسایی کند
معلمان ممکن است از خطاهایی در ارائه و مطالب آموزشی که ممکن است دانش آموزان را با موضوعی دچار مشکل کند آگاه نباشند.
هوش مصنوعی راه حلی برای این مشکل دارد. Coursera یک ارائه دهنده بزرگ آموزش آنلاین است که این راه حل را پیادهسازی کرده است.
هنگامی که چندین دانش آموز به یک آزمون یا تکلیف به درستی پاسخ می دهند، سیستم به معلم اطلاع می دهد و یک پیام سفارشی برای نشان دادن پاسخ صحیح ارسال می کند.
این نوع رویکرد به پر کردن شکافها در برنامه درسی کمک میکند و به همه دانشآموزان کمک میکند تا یک پایه مفهومی مشترک ایجاد کنند.
به جای اینکه دانشآموزان منتظر بازخورد معلم باشند، میتوانند بازخورد فوری دریافت کنند که به آنها کمک میکند مفاهیم را بفهمند و به یاد بیاورند که چگونه پاسخ درست را دریافت کنند.
دانش آموزان می توانند از معلمان هوش مصنوعی حمایت بیشتری دریافت کنند
مدرس قطعا می تواند چیزی را ارائه دهد که دستگاه های مدرس نمی توانند.
حداقل در حال حاضر و شاید در آینده. یک برنامه درسی قدرتمند هوش مصنوعی وجود دارد که می تواند به ریاضیات پایه، املا و سایر موضوعات کمک کند.
این برنامه ها می توانند مبانی و اصول را به دانش آموزان بیاموزند، اما نمی توانند به دانش آموزان در یادگیری خلاقیت و تفکر درجه بالاتر کمک کنند.
اما اینکه معلمان باهوش در آینده این کار را انجام خواهند داد، نباید جای سؤال باشد.
برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند بازخورد مفیدی را به دانش آموزان و معلمان ارائه دهند
هوش مصنوعی نه تنها میتواند به معلمان و دانشآموزان کمک کند تا دورهها را متناسب با نیازهای خود تنظیم کنند،
بلکه میتواند در مورد موفقیت کلی دوره به هر دو بازخورد ارائه کند. برخی از مدارس، به ویژه مدارس آنلاین،
از سیستمهای هوش مصنوعی برای نظارت بر پیشرفت دانشآموزان استفاده میکنند و در صورت مشکل به معلمان هشدار میدهند.
این نوع سیستمهای هوش مصنوعی به دانشآموزان اجازه میدهند تا حمایت مورد نیاز خود را دریافت کنند و به معلمان کمک میکنند تا ،
زمینههایی را که نیاز به بهبود و اصلاح در یادگیری دانشآموزان دارند شناسایی کنند.
برنامه های هوش مصنوعی فقط به دانش آموزان مشاوره نمی دهند.
برخی در حال توسعه سیستمهایی هستند که میتوانند به دانشآموزان در انتخاب رشتهها بر اساس موضوعاتی که در آنها برتری دارند، کمک کنند.
نحوه یافتن اطلاعات و تعامل ما با آن را تغییر می دهد
ما به ندرت متوجه می شویم که هوش مصنوعی چگونه بر اطلاعاتی که هر روز می بینیم و به آنها دسترسی داریم تأثیر می گذارد.
به عنوان مثال، گوگل نتایج را بر اساس موقعیت مکانی کاربر نمایش می دهد،
یا آمازون پیشنهادها خرید را بر اساس خریدهای گذشته ارائه می دهد و تقریباً همه تبلیغات وب بر اساس مواردی نمایش داده می شوند.
این نوع سیستم هوش مصنوعی نقش زیادی در نحوه تعامل ما با اطلاعات در زندگی شخصی و حرفه ای ما دارد و،
می تواند نحوه جستجوی اطلاعات و استفاده از آن در مدرسه را تغییر دهد.
در طول دههها، سیستمهای هوش مصنوعی نحوه تعامل ما با اطلاعات را بهطور چشمگیری تغییر دادهاند و با فناوریهای جدید و یکپارچهتر،
دانشآموزان آینده تجربه فراگیرتری در بازیابی و جستجوی اطلاعات خواهند داشت. درست تر از دانش آموزان امروزی.
کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
این امر نقش معلمان را تغییر خواهد داد
نقش معلم در آموزش و پرورش همیشه روشن بوده است، اما این نقش را می توان با فناوری های جدید در قالب سیستم های محاسباتی هوشمند تغییر داد.
همانطور که قبلا ذکر شد، هوش مصنوعی میتواند وظایف مختلفی مانند نمرهدهی، کمک به دانشآموزان در بهبود یادگیری خود و ،
حتی جایگزینی آموزش در دنیای واقعی را انجام دهد. در عین حال، هوش مصنوعی را می توان با سایر جنبه های آموزشی تطبیق داد.
سیستمهای هوش مصنوعی را میتوان طوری برنامهریزی کرد که آزمایش کند و از دانشآموزان سؤال بپرسد،
اطلاعات را جستجو کند و حتی در برخی از دروس پایه جایگزین معلمان شود. در بسیاری از موارد،
هوش مصنوعی نقش معلم را به یک تسهیل کننده تبدیل می کند.
معلم می تواند مکمل یادگیری هوش مصنوعی، کمک به دانش آموزان ضعیف، تعامل بین فردی و تجربیات مفید برای دانش آموزان باشد. از بسیاری جهات،
فناوری این تغییرات را در کلاسهای درس، بهویژه در مدارسی که آنلاین هستند یا دارای مدل کلاس درس معکوس هستند، ایجاد کرده است.
هوش مصنوعی می تواند آزمون و خطای ایمن را ارائه دهد
آزمون و خطا بخش مهمی از یادگیری است، اما برای بسیاری از دانش آموزان، فکر شکست یا ندانستن پاسخ بسیار ناراحتکننده و خسته کننده است.
یا برخی از دانش آموزان دوست ندارند برای پاسخگویی در مقابل معلمان و همکلاسی های خود بایستند.
سیستمهای محاسباتی هوش مصنوعی برای کمک به یادگیری دانشآموزان طراحی شدهاند و روشی کمتر ترسناک برای پاسخ دادن به سؤالات هستند.
هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را برای تجربه و یادگیری در یک محیط بدون قضاوت توانمند کند،
به ویژه زمانی که مربیان هوش مصنوعی می توانند راه حل هایی برای بهبود ارائه دهند.
هوش مصنوعی ابزار خوبی برای آزمون و خطا است زیرا با آزمون و خطا یاد می گیرد.
دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند روشی را که ما دانشآموزان را پیدا میکنیم، آموزش میدهیم و حمایت میکنیم تغییر دهد
جمعآوری اطلاعات هوشمند با سیستم های کامپیوتری هوشمند، نحوه تعامل اساتید و دانشجویان را تغییر داده است.
از ثبت نام تا کمک به دانش آموزان در انتخاب بهترین دوره ها، محاسبات هوشمند کمک می کند تا هر بخش از تجربه یادگیری به اهداف و نیازهای دانش آموزان نزدیک شود.
سیستم های داده کاوی نقش مهمی در زمینه تحصیلات تکمیلی دارند، اما هوش مصنوعی می تواند تحصیلات تکمیلی را متحول کند.
امروزه مدارس تلاش می کنند با استفاده از آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی، انتقال بین دبیرستان ها و دانشگاه ها را تسهیل کنند.
هوش مصنوعی میتواند مکانهایی را که دانشآموزان یاد میگیرند، چه کسی به آنها آموزش میدهد و نحوه کسب مهارتهای اساسی را تغییر دهد.
یک نظر اضافه کنید